【NiLLKiN】HTC One A9 秦系列 休眠側翻視窗皮套(黑色)



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商品訊息簡述:





保固範圍:新品瑕疵
注意事項:新品瑕疵請於7日鑑賞期內退換,退換貨請將商品及完整包裝退回
商品會依螢幕不同而有色差,商品請以實際收貨為主,本商品不含主機









維妮舒評價





保固期

新品瑕疵







商品訊息功能:




  • 品號:3777491


  • 智能-休眠視窗設計,使用更簡便
  • 提供手機最完整保護
  • 邊緣加強處理,有效降低摔落傷害














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內容來自YAHOO新聞

巨量分析商機 4年內達4900億

【台灣醒報記者鄭國強台北報導】「消費者上網2秒後,大數據中心已分析出其習慣,並推薦最可能購買的商品,提高成交率。」工研院巨資中心主任余孝先26日表示,大數據技術在零售、醫療業等市場發展潛力無限,預計至2020年需求將達151億美元,合作單位富邦媒體科技(MOMO)總經理林啟峰也指出,大數據已大幅提升MOMO消費者點擊率達1倍,帶動的營收占比達10%。

余孝先表示,全球巨量資訊分析需求呈現快速成長,到2020年將達到151億美元(約4900億台幣)大關,未來巨量資料運用將成為掌握客戶需求的關鍵技術,例如在購物網站中該推薦什麼給消費者,或在音樂網站推薦哪首歌給線上付費收聽者,也可進行傳統的大宗原料價格預測及社群網站分析。

「利用工研院的大數據技術,已貢獻MOMO購物1成的成交筆數,比一家SOGO百貨還多,但仍無法令我感到安心。」林啟峰指出,接下來中國淘寶網等更多中國電商積極搶攻台灣市場,MOMO面臨的是對方強大的後台運算、搜尋系統,「若沒有及時趕上,現在幾百億元的營業額可能不出兩、三年內就全毀了。」

余孝先進一步指出,除了類似MOMO購物網站等零售業在大數據分析上的短兵相接,未來在線上付費收聽音樂市場也會有廣泛的應用,例如從個體的收聽習慣、聽音樂的時機去預測使用者喜歡的音樂等。

工研院也利用兩萬多個臉書粉絲網頁建立數據參照基礎,藉由類神經網路、文字探勘等技術,可以分析那種文章將獲得哪一類網友的按讚,甚至分享,未來在網路行銷上將有廣大的應用。

過去三年來,工研院積極發展國產自主的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」,與Amazon、Netflix等國際大廠同步,可達到精準的推薦結果,並與富邦媒體科技(MOMO)進行為期三年的合作,搶進大數據商機。



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/巨量分析商機-4年內達4900億-102703298--finance.html





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